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ROTEIRO DE AULA PRÁTICA – PESQUISA OPERACIONAL – PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA
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Este produto refere-se à resolução (resposta) da atividade, fornecida no formato WORD. O download do arquivo é imediato após confirmação do pagamento.
ROTEIRO DE AULA PRÁTICA
NOME DA DISCIPLINA:
Pesquisa Operacional: Programação Matemática
UNIDADE:
U2 – Programação Linear, Dualidade e Sensibilidade
AULA:
A1 – Introdução à Programação Linear
OBJETIVOS DA AULA PRÁTICA:
Elaborar um modelo de problema de Programação Linear.
Resolver um problema de Programação Linear por meio do Método Gráfico.
SOLUÇÃO DIGITAL:
Pacote Office (Excel ou Word)
PROCEDIMENTOS PRÁTICOS E APLICAÇÕES
Procedimento / Atividade nº 1
Construção de um modelo de programação linear e solução pelo método gráfico
Atividade Proposta:
Analisar o problema proposto, construir o modelo de programação linear (indicando qual é a função objetivo e as restrições do problema).
Modelar e resolver pelo método gráfico o problema de Programação Linear.
Problema para a atividade (modelagem de um problema de maximização):
Uma empresa que produz dois produtos: A e B deseja obter o maior lucro possível com a produção dos dois produtos.
O produto A é vendido por R$ 5,00 e o produto B por R$ 8,00.
Para produzir os dois produtos é necessário que ambos passem por dois equipamentos: E1 e E2.
Produto A utiliza:
20 minutos do equipamento E1
40 minutos do equipamento E2
Produto B utiliza:
30 minutos do equipamento E1
20 minutos do equipamento E2
Tempo disponível:
E1: 6 horas = 360 minutos
E2: 5 horas = 300 minutos
Demanda máxima para o produto B: até 7 unidades
Variáveis de decisão:
x₁: quantidade de unidades do produto A a ser produzida
x₂: quantidade de unidades do produto B a ser produzida
Avaliando os Resultados:
Elabore o modelo matemático desse problema, definindo e indicando qual a Função Objetivo e quais as Restrições.
Resolva o problema pelo Método Gráfico.
Encontre os pontos extremos do polígono do método gráfico, substitua-os na função objetivo, de modo a encontrar os pontos que maximizam a função objetivo.
Checklist:
Ler e analisar atentamente o problema
Construir o modelo matemático (função objetivo e restrições)
Traçar as retas referentes às restrições em um plano cartesiano (pode-se utilizar o Excel)
Localizar os pontos extremos no polígono
Substituir os valores dos pontos extremos na função objetivo
Verificar quais os valores de x₁ e x₂ que maximizam a função objetivo
RESULTADOS:
Você deverá enviar um arquivo em Word, contendo:
As informações obtidas no experimento
Os cálculos realizados
Um texto conclusivo sobre as informações obtidas
Tamanho máximo do arquivo: 2MB
Não se esqueça de resolver o solicitado em “Avaliando os resultados” e documentar a atividade.
RESULTADOS DE APRENDIZAGEM:
Formular problemas de Programação Linear
Identificar variáveis de decisão, restrições e função objetivo
Resolver graficamente problemas de maximização
Compreender as restrições no contexto de recursos limitados
Encontrar a solução ótima pelo método gráfico
ROTEIRO DE AULA PRÁTICA
NOME DA DISCIPLINA:
Pesquisa Operacional: Programação Matemática
UNIDADE:
U2 – Programação Linear, Dualidade e Sensibilidade
AULA:
A3 – Dualidade e Análise de Sensibilidade
OBJETIVOS DA AULA PRÁTICA:
Modelar matematicamente o problema de programação linear (Primal)
Montar o problema dual a partir do primal
Realizar a interpretação econômica
SOLUÇÃO DIGITAL:
Pacote Office (Word)
PROCEDIMENTOS PRÁTICOS E APLICAÇÕES
Procedimento / Atividade nº 1
Construção do problema primal, transformação em dual e interpretação econômica
Atividade Proposta:
A partir do problema proposto, construir o modelo matemático (função objetivo e restrições), sendo este o modelo Primal.
Em seguida, transformar o problema Primal em Dual e realizar a interpretação econômica do problema, considerando três situações:
a) A empresa deixa de produzir o Produto A
b) A empresa deixa de produzir o Produto B
c) A empresa deixa de produzir o Produto C
Problema para a atividade:
Uma empresa produz três produtos: A, B e C. As margens de contribuição são:
Produto A: R$ 5,00
Produto B: R$ 7,00
Produto C: R$ 8,00
Recursos disponíveis e necessários:
| Recurso | Disponibilidade | Produto A | Produto B | Produto C |
|---|---|---|---|---|
| Matéria-Prima | 10.000 Kg | 0,300 | 0,200 | 0,100 |
| Máquina 1 | 1.600 h | 0,003 | 0,005 | 0,007 |
| Máquina 2 | 800 h | 0,007 | 0,008 | 0,010 |
| Máquina 3 | 600 h | 0,033 | 0,005 | 0,002 |
Variáveis de decisão:
x₁: quantidade de unidades do produto A a ser produzida
x₂: quantidade de unidades do produto B a ser produzida
x₃: quantidade de unidades do produto C a ser produzida
Avaliando os Resultados:
Elabore o modelo matemático (Função Objetivo e Restrições) – Primal
Elabore o modelo Dual
Realize a interpretação econômica, considerando:
a) Produto A não produzido
b) Produto B não produzido
c) Produto C não produzido (possibilidade de vender os recursos diretamente)
Checklist:
Ler atentamente o problema
Construir o modelo matemático (Função Objetivo e Restrições – Primal)
Transformar o modelo Primal em Dual
Realizar a interpretação econômica
RESULTADOS:
Você deverá enviar um arquivo em Word, contendo:
As informações e cálculos realizados
Um texto conclusivo sobre as informações obtidas
Tamanho máximo do arquivo: 2MB
Não se esqueça de resolver o solicitado em “Avaliando os resultados” e documentar a atividade.
RESULTADOS DE APRENDIZAGEM:
Formular e resolver problemas de otimização utilizando Programação Linear
Identificar variáveis de decisão, função objetivo e restrições
Construir o problema Dual
Interpretar economicamente os modelos
ROTEIRO DE AULA PRÁTICA
NOME DA DISCIPLINA:
Pesquisa Operacional: Programação Matemática
UNIDADE:
U3 – Software de Otimização: Uso do Solver do Excel
AULA:
A1 – Uso do Solver na Resolução de Problemas de Pesquisa Operacional
OBJETIVOS DA AULA PRÁTICA:
Criar modelos na planilha Excel
Resolver problemas de Programação Linear utilizando o suplemento Solver do Excel
SOLUÇÃO DIGITAL:
Pacote Office (Excel)
PROCEDIMENTOS PRÁTICOS E APLICAÇÕES
Procedimento / Atividade nº 1
Uso do Solver na solução de problemas de Programação Linear
Atividade Proposta:
Montar o problema de programação linear no Excel e utilizar o suplemento Solver para encontrar a solução ótima.
Problema para a atividade:
Max Z = 3x₁ + 2x₂
Sujeito a:
x₁ + 2x₂ ≤ 6
2x₁ + x₂ ≤ 8
-x₁ + x₂ ≤ 1
x₂ ≤ 2
x₁, x₂ ≥ 0
Avaliando os Resultados:
Construir o modelo no Excel, conforme modelo indicado
Preencher os parâmetros no Solver:
Definir objetivo
Variáveis a serem alteradas
Restrições
Marcar “Tornar variáveis irrestritas não-negativas”
Selecionar o método de solução
OBS: Enviar print de todos os parâmetros do Solver preenchidos
Resolver o problema usando o Solver
OBS: Enviar print da planilha com o resultado final preenchido
Checklist:
Ler e analisar atentamente o problema
Construir o modelo no Excel
Verificar e habilitar o suplemento Solver
Preencher as células com as equações
Preencher os parâmetros no Solver
Resolver com o método adequado
RESULTADOS:
Você deverá enviar um arquivo em Word, contendo:
Informações obtidas
Modelo montado no Excel
Prints do Solver e da planilha preenchida
Um texto conclusivo
Tamanho máximo do arquivo: 2MB
RESULTADOS DE APRENDIZAGEM:
Modelar problemas de Pesquisa Operacional no Excel
Formular a função objetivo e restrições
Utilizar o suplemento Solver
Encontrar a melhor solução para o problema
ROTEIRO DE AULA PRÁTICA
NOME DA DISCIPLINA:
Pesquisa Operacional: Programação Matemática
UNIDADE:
U3 – Software de Otimização: Uso do Solver do Excel
AULA:
A3 – Problema de Designação
OBJETIVOS DA AULA PRÁTICA:
Criar modelos na planilha Excel
Resolver problema de designação utilizando o suplemento Solver do Excel
SOLUÇÃO DIGITAL:
Pacote Office (Excel)
O Microsoft Excel é uma ferramenta de planilhas eletrônicas que permite a realização de cálculos diversos, organização e análise de dados por meio de gráficos, além de resolver problemas de programação linear por meio do suplemento Solver.PROCEDIMENTOS PRÁTICOS E APLICAÇÕES
Procedimento / Atividade nº 1
Uso do Solver na solução de problema de designação
Atividade Proposta:
Montar o problema de designação em planilha eletrônica (no Excel) e utilizar o suplemento Solver do Excel para encontrar a solução ótima.
Problema para a Atividade:
Uma empresa distribuidora de materiais elétricos atende 4 regiões distintas através de 4 representantes. Cada representante atende somente uma região. O lucro obtido por cada representante em cada região foi tabulado e pode ser consultado na tabela abaixo.
A empresa deseja designar as regiões para os representantes de forma a obter o maior lucro possível.
Portanto, qual a melhor designação?Instruções para uso do suplemento Solver:
Verificar se o Solver está habilitado no Excel:
Abrir o Excel e, na aba “Dados”, verificar se o botão “Solver” está disponível no canto superior direito.
Se o Solver não estiver habilitado:
Clique na aba “Arquivo”
Vá em “Opções”
Clique em “Suplementos”
Em “Gerenciar”, selecione “Suplementos do Excel” e clique em “Ir…”
Marque a opção “Solver” e clique em “OK”
AVALIANDO OS RESULTADOS:
Construa o modelo no Excel, conforme a figura fornecida (não incluída no texto).
Resolver o problema de designação utilizando o Solver, de modo que se obtenha a melhor designação.
CHECKLIST:
Ler e analisar atentamente o problema
Construir o modelo no Excel
Verificar se o suplemento Solver está habilitado (aba Dados)
Habilitar o Solver, caso ainda não esteja
Preencher as células no Excel com as suas devidas equações
Acionar e preencher os parâmetros no Solver
Selecionar o método de solução no Solver e resolver
RESULTADOS
Ao final dessa aula prática, você deverá enviar um arquivo em Word contendo:
As informações obtidas na prática
A montagem do problema no Excel
O preenchimento do Solver
A planilha do Excel toda preenchida com o resultado final encontrado
Um texto conclusivo a respeito das informações obtidas
Tamanho máximo do arquivo: 2MB
Atenção: Não se esqueça de resolver o que é solicitado no item “Avaliando os Resultados” e documentar a atividade prática.
RESULTADOS DE APRENDIZAGEM:
Como resultados desta atividade será possível:
Modelar problemas de designação em planilha eletrônica
Formular equações para a função objetivo e condições de restrições
Preencher os parâmetros do Solver
Resolver os problemas de forma a encontrar a melhor solução
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