ROTEIRO DE AULA PRÁTICA – PESQUISA OPERACIONAL

ROTEIRO DE AULA PRÁTICA

DISCIPLINA: PESQUISA OPERACIONAL

🔹 UNIDADE 1 – MODELAGEM NA TOMADA DE DECISÃO

Aula: A4 – Aplicação de Modelos em Pesquisa Operacional

🎯 OBJETIVOS

• Construir modelos matemáticos de problemas de Programação Linear.

💻 SOLUÇÃO DIGITAL

• Pacote Office (Word e Excel)

📌 PROCEDIMENTO/ATIVIDADE Nº 1

Construção de Modelo Matemático de Programação Linear

➤ Atividade Proposta

Analisar os problemas propostos e construir os modelos matemáticos de Programação Linear.

📝 PROBLEMA (A)

Dados:

Lucro por unidade

• Cadeira: R$ 40,00

• Mesa: R$ 70,00

Recursos disponíveis por dia

• Madeira: 90 m²

• Tempo de montagem: 10 horas (600 minutos)

Consumo de recursos por unidade

Solicita-se:

• Definir as variáveis de decisão

• Construir a função objetivo (maximização)

• Construir as restrições

📝 PROBLEMA (B)

Referência:
SILVA, E. M.; SILVA, E. M.; GONÇALVES, V.; MUROLO, A. C. Pesquisa Operacional para os cursos de administração e engenharia: programação linear: simulação. 5. ed. São Paulo: Atlas, 2017. p. 5.

Dados:

• Lucro unitário P1: 1.000 u.m.

• Lucro unitário P2: 1.800 u.m.

• Tempo de produção P1: 20 h/unidade

• Tempo de produção P2: 30 h/unidade

• Tempo anual disponível: 1.200 h

• Demanda máxima:

  • P1: 40 unidades/ano

  • P2: 30 unidades/ano

Solicita-se:

• Definir variáveis de decisão

• Construir função objetivo (maximização)

• Construir restrições (incluindo não negatividade)

📊 AVALIANDO OS RESULTADOS (U1)

1. Definir as variáveis de decisão (A e B)

2. Construir a função objetivo (A e B)

3. Construir as restrições (A e B), incluindo não negatividade

✔ Checklist

• Ler atentamente o problema

• Identificar variáveis

• Construir função objetivo (maximizar)

• Construir restrições

📎 RESULTADOS ESPERADOS (U1)

Enviar arquivo Word contendo:

• Modelos matemáticos dos Problemas A e B

• Variáveis de decisão

• Função objetivo

• Restrições

Tamanho máximo: 2MB
Incluir referências em formato ABNT (quando houver)

Resultado de aprendizagem:
Capacidade de modelar problemas de Programação Linear.

🔹 UNIDADE 2 – PROGRAMAÇÃO LINEAR: DUALIDADE E SENSIBILIDADE

Aula: A1 – Introdução à Programação Linear

🎯 OBJETIVOS

• Elaborar modelo de Programação Linear

• Resolver problema pelo Método Gráfico

💻 SOLUÇÃO DIGITAL

• Word ou Excel

📌 PROCEDIMENTO/ATIVIDADE Nº 1

Modelagem e Solução pelo Método Gráfico

📝 Problema

Empresa produz dois produtos: A e B.

Lucro

• Produto A: R$ 5,00

• Produto B: R$ 8,00

Tempo por unidade

Tempo disponível

• E1: 6 horas

• E2: 5 horas

Restrição de demanda

• Máximo 7 unidades do produto B

Variáveis:

• x1 = quantidade do produto A

• x2 = quantidade do produto B

📊 AVALIANDO OS RESULTADOS (U2)

1. Construir modelo matemático

2. Resolver pelo método gráfico

3. Determinar pontos extremos

4. Substituir na função objetivo

5. Identificar ponto ótimo

✔ Checklist

• Construir função objetivo

• Construir restrições

• Traçar gráfico

• Identificar região viável

• Encontrar solução ótima

📎 RESULTADOS ESPERADOS (U2)

Enviar arquivo Word contendo:

• Modelo matemático

• Resolução gráfica

• Pontos extremos

• Cálculos

• Texto conclusivo

Tamanho máximo: 2MB

Resultado de aprendizagem:
Capacidade de formular e resolver problemas graficamente, interpretando restrições e recursos limitados.

🔹 UNIDADE 3 – APLICAÇÕES DA PROGRAMAÇÃO LINEAR

Aula: A1 – Uso do Solver na Resolução de Problemas

🎯 OBJETIVOS

• Criar modelo no Excel

• Resolver utilizando o Solver

💻 SOLUÇÃO DIGITAL

• Excel

📌 PROBLEMA

Max Z = 3×1 + 2×2

Sujeito a:

• x1 + 2×2 ≤ 6

• 2×1 + x2 ≤ 8

• -x1 + x2 ≤ 1

• x2 ≤ 2

• x1, x2 ≥ 0

Referência: LACHTERMACHER, 2007, p. 48.

📊 AVALIANDO OS RESULTADOS (U3 – Solver)

1. Construir modelo no Excel

2. Preencher parâmetros do Solver:

   • Definir objetivo

   • Células variáveis

   • Restrições

   • Método de solução

3. Enviar prints:

   • Parâmetros do Solver

   • Planilha com solução

✔ Checklist

• Habilitar Solver

• Inserir equações

• Definir restrições

• Resolver

📎 RESULTADOS ESPERADOS (Solver)

Enviar Word contendo:

• Modelo montado

• Prints do Solver

• Resultado final

• Texto conclusivo

Tamanho máximo: 2MB

🔹 UNIDADE 3 – PROBLEMAS DE DESIGNAÇÃO

Aula: A4 – Problemas de Designação

🎯 OBJETIVOS

• Modelar problema de designação

• Resolver com Solver

💻 SOLUÇÃO DIGITAL

• Excel

📌 PROBLEMA

Empresa possui:

• 4 representantes

• 4 regiões

Cada representante atende apenas uma região.
Objetivo: Maximizar o lucro total com a melhor designação.

📊 AVALIANDO OS RESULTADOS (Designação)

1. Construir modelo no Excel

2. Inserir equações

3. Configurar Solver

4. Resolver e identificar melhor designação

✔ Checklist

• Construir matriz de decisão

• Inserir restrições (1 representante por região)

• Resolver no Solver